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给定一个查询示例,例如

import uuid

from google.cloud import bigquery


def query_shakespeare():
    client = bigquery.Client()
    query_job = client.run_async_query(str(uuid.uuid4()), """
        #standardSQL
        SELECT corpus AS title, COUNT(*) AS unique_words
        FROM `publicdata.samples.shakespeare`
        GROUP BY title
        ORDER BY unique_words DESC
        LIMIT 10""")

    query_job.begin()
    query_job.result()  # Wait for job to complete.

    destination_table = query_job.destination
    destination_table.reload()
    for row in destination_table.fetch_data():
        print(row)


if __name__ == '__main__':
    query_shakespeare()

如何获取表的架构?行,在前面的示例中具有形式

Row(('august', -1, 'aaa', 333), {'col1': 0, 'col2': 1, 'col3': 2})

但我找不到,对于包 google-cloud-bigquery==0.28.0 提取标头 JSON 的方式。当然,表模式的提取对我来说也很好,但当前的谷歌文档看起来不适用于最后一个版本......

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2 回答 2

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如果您需要刚刚查询的表的架构,您可以从以下result方法中获取它QueryJob

client = bq.Client()
query = """
         #standardSQL
         SELECT corpus AS title, COUNT(*) AS unique_words
         FROM `publicdata.samples.shakespeare`
         GROUP BY title
         ORDER BY unique_words DESC
         LIMIT 10"""
query_job = client.query(query)
result = query_job.result()

schema = result.schema

结果:

[SchemaField(u'title', u'string', u'NULLABLE', None, ()),
 SchemaField(u'unique_words', u'integer', u'NULLABLE', None, ())]

(您在问题中提供的代码与 version 相关0.27)。

至于获取标头 JSON 的问题,不确定我是否理解正确,但似乎您需要架构来找到 json 的位置(我在这里猜)。

于 2017-11-08T20:18:54.330 回答
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table_ref = client.dataset(dataset_id).table(table_id)
table = client.get_table(table_ref)
original_schema = table.schema

此代码将打印表模式。就我而言,它遵循输出

[SchemaField('guidislink', 'STRING', 'NULLABLE', None, ()),
 SchemaField('id', 'STRING', 'NULLABLE', None, ()),
 SchemaField('link', 'STRING', 'NULLABLE', None, ())]
于 2019-07-07T18:02:47.927 回答