algorithm - 数据压缩——指数分布的机器学习

Question

是否有任何机器学习算法、预测模型可以帮助我压缩指数分布的数据？我已经使用 golomb 代码对文件进行了编码，这无疑节省了大量空间，但这还不够——我需要压缩。PAQ8L 压缩得不够。

如果需要，请索取文件。

指数分布——

{a,b,b,a,a,b,c,c,a,a,b,a,a,b,a,c,b,a,b,d}

Answer 1

我认为理论上是不可能的。Golomb 代码已经是几何分布数据的最佳选择。

Answer 2

如其他帖子所述，PAQ* 算法使用上下文混合算法。这意味着，您对数据的了解不仅仅是“指数分布”。如果只知道数据的指数分布，我认为 Golomb 代码仍然是最佳的。