根据维基百科,伽玛分布的期望值为k * theta
. 但是,当我将其插入 CDF 以进行伽马分布时,我没有达到预期的 0.5。
k = 1.5
theta = 2.1
expected_value = k * theta
scipy.stats.gamma.cdf(expected_value, k, scale=theta)
最后一行的结果是 0.6083 而不是预期的 0.5。
根据维基百科,伽玛分布的期望值为k * theta
. 但是,当我将其插入 CDF 以进行伽马分布时,我没有达到预期的 0.5。
k = 1.5
theta = 2.1
expected_value = k * theta
scipy.stats.gamma.cdf(expected_value, k, scale=theta)
最后一行的结果是 0.6083 而不是预期的 0.5。
中位数的 CDF值为0.5。 k*theta
给出平均值(即期望值),而不是中位数。
In [8]: from scipy.stats import gamma
In [9]: k = 1.5
In [10]: theta = 2.1
In [11]: med = gamma.median(k, scale=theta)
In [12]: med
Out[12]: 2.4842725785941049
In [13]: gamma.cdf(med, k, scale=theta)
Out[13]: 0.49999999999999994