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我正在使用 Affectiva 的 Emotion SDK for Javascript 来播放和分析视频文件。目前，我正在按照他们的“分析视频帧流”教程将视频作为流播放并捕捉情感特征。但是，我想批量处理视频文件，而不是对视频的整个持续时间进行分析。

提高视频的播放速率有助于加快这一进程。我也尝试通过在视频中向前搜索来跳过帧，但表现令人失望。有谁知道处理不受视频播放速率瓶颈限制的视频文件的方法？

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通过使用具有较低 fps 的搜索，我能够解决这个问题（尽管可能不是很有效）。本质上，在检测器的“onImageResultsSuccess”函数中，我调用了函数 nextFrame，它在视频中向前跳过了我用变量 fps 设置的量。它调用视频元素上的“搜索”事件，然后可以调用 captureImage 函数，该函数触发检测器创建一个循环，该循环一直运行，直到分析整个视频。下面是部分代码以及 jsfiddle 实现。

  var nextFrame = function() {
    // when frame is captured, increase
    vidTimeStamp = vidTimeStamp + (1 / fps);
    // if we are not passed end, seek to next interval
    if (vidTimeStamp <= video.duration) {
      // this will trigger another seeked event
      message_text.innerHTML = ((vidTimeStamp / video.duration) * 100).toFixed(2) + "% completed";
      video.currentTime = vidTimeStamp;
    } else {
      // DONE!, next action
      message_text.innerHTML = "100% Completed";
      alert("Video Processed");

      download_btn.click();
    }
  };

  video.addEventListener("seeked", function(e) {
    // now video has seeked and current frames will show
    // at the time as we expect
    captureImage(vidTimeStamp);
  });

https://jsfiddle.net/kkawabat/zvt9rbve/

于 2017-12-05T19:07:47.457 回答