r - R 和 CFA 入门

Question

我希望在 R 中运行 CFA，但总的来说我对这门语言非常陌生。我尝试使用 lavaan 包，但无法执行代码。我会继续学习 R，但我想我可能会在这里得到一些帮助。

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这样做然后研究它：

install.packages("lavaan")

在包中包含一个您可以从中学习的数据框，大多数指南都涵盖了它，但我会快速回顾一下代码在做什么，因为我最近才弄清楚这个。

x_vars <- HolzingerSwineford1939[,paste("x", 1:9, sep="")]

将一部分 Holzinger 数据分配给 X，因此您无需使用整个数据集。更仔细地研究功能。

uniPlot(x_vars, type = "histogram")

使用它来绘制变量以确保它们都是正态分布的，因为 CFA 可能会被非正态数据抛出。

#specify the model
HS.model <- ' visual =~ x1+ x2 +x3
              textual =~ x4+x5+x6
              speed =~ x7+x8+x9'

现在是规范模型，将其读作“Visual is MEASURED by x1 and x2 and x3”。=~ 表示“测量者”。所以视觉是用 x1+ x2 + x3 来衡量的。完成指定后，您现在可以拟合模型：

#fit the model
fit <- cfa(HS.model, data=HolzingerSwineford1939,
           std.lv=T,
           missing= "fiml")

这将为您提供合身统计数据，并告诉您物品是否正确加载。非常简单的包装，我希望你能得到它！

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