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我想在并排绘制时自动调整 ggplot 图。

library(ggplot2)
library(gridExtra)

set.seed(123)
freq <- sample(1:10, 7, replace = T)
labels <- c('AUS', 'NZ', 'ENG', 'SOC', 'PAK', 'SRI', 'IND')
value <- paste("i",1:10,sep='')

lab <- rep(unlist(lapply(1:length(freq), function(x) rep(labels[x],freq[x]))),2)
ival <- rep(unlist(lapply(1:length(freq), function(x) value[1:freq[x]])),2)

df <- data.frame(lab, ival, type=c(rep('Type1',42),rep('Type2',42)),val=runif(84,0,1))

绘制使用上述随机过程生成的数据。

plotUng <- ggplot(df, aes(x=ival, y=val, col = type, group = type)) + 
  geom_line() + 
  geom_point(aes(x=ival, y=val)) +
  facet_wrap( ~lab, ncol=3) + 
  theme(axis.text.x=element_text(angle=45, vjust=0.3)) + 
  scale_x_discrete(limits=paste('i',1:10,sep=''))

现在lab根据某些条件对数据进行分组。现在我想根据分组数据生成新图。

dfGrp <- df %>% mutate(lab = recode(lab, 'AUS' = 'A', 'NZ' = 'A', 'ENG' = 'A', 
                                    'SOC' = 'A', 'PAK' = 'B', 'SRI' = 'B')) %>% 
  group_by(lab, ival, type) %>% mutate(val = mean(val)-0.2) %>% ungroup() %>% distinct()

plotG <- ggplot(dfGrp, aes(x=ival, y=val, col = type, group = type)) + 
  geom_line() + 
  geom_point(aes(x=ival, y=val)) +
  facet_wrap( ~lab, ncol=3) + 
  theme(axis.text.x=element_text(angle=45, vjust=0.3)) + 
  scale_x_discrete(limits=paste('i',1:10,sep=''))

使用 .并排绘制上述两个图以进行比较grid.arrange。

grid.arrange(plotUng, plotG, ncol=2)

在此处输入图像描述

在手动检查上述plotUng的限制比 plotG 更宽的图后调整 y 轴限制。因此，将 plotG 的限制与 plotUng 的限制调整为。coord_cartesian(ylim = ggplot_build(plotUng)$layout$panel_ranges[[1]]$y.range)

grid.arrange(plotUng, plotG + coord_cartesian(ylim = ggplot_build(plotUng)$layout$panel_ranges[[1]]$y.range), ncol=2)

在此处输入图像描述

上图符合预期。有没有办法在没有手动检查的情况下自动执行此操作（仅使用绘图对象），因为并非总是可以手动检查所有绘图并相应地调整轴限制？

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你所做的事情ggplot_build()可以自动化。但对我来说，比较几个图的最简单方法是找到要比较的所有对象的最小值和最大值，然后将这些值作为coord_cartesian()每个对象。例如这里：

lim_y <- c( min(df$val, dfGrp$val), max(df$val, dfGrp$val) )

plotUng <- plotUng + coord_cartesian(ylim = lim_y)
plotG <- plotG + coord_cartesian(ylim = lim_y)

grid.arrange(plotUng, plotG, ncol=2)

在此处输入图像描述

由于找到几列的极值很简单，这是我发现的最“自动化”的方法。

请注意，坐标问题仅发生在 y 限制中ggplot

于 2017-10-16T14:54:06.417 回答