在 MySQL 中有两种实现 Levenshtein 函数的方法。首先是创建一个 STORED FUNCTION,它的操作很像 STORED TRANSACTION,除了它有不同的输入和输出。这对于小型数据集来说很好,但对于接近数千行的任何数据来说都有些慢。
CREATE FUNCTION levenshtein( s1 VARCHAR(255), s2 VARCHAR(255) )
RETURNS INT
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE s1_len, s2_len, i, j, c, c_temp, cost INT;
DECLARE s1_char CHAR;
-- max strlen=255
DECLARE cv0, cv1 VARBINARY(256);
SET s1_len = CHAR_LENGTH(s1), s2_len = CHAR_LENGTH(s2), cv1 = 0x00, j = 1, i = 1, c = 0;
IF s1 = s2 THEN
RETURN 0;
ELSEIF s1_len = 0 THEN
RETURN s2_len;
ELSEIF s2_len = 0 THEN
RETURN s1_len;
ELSE
WHILE j <= s2_len DO
SET cv1 = CONCAT(cv1, UNHEX(HEX(j))), j = j + 1;
END WHILE;
WHILE i <= s1_len DO
SET s1_char = SUBSTRING(s1, i, 1), c = i, cv0 = UNHEX(HEX(i)), j = 1;
WHILE j <= s2_len DO
SET c = c + 1;
IF s1_char = SUBSTRING(s2, j, 1) THEN
SET cost = 0; ELSE SET cost = 1;
END IF;
SET c_temp = CONV(HEX(SUBSTRING(cv1, j, 1)), 16, 10) + cost;
IF c > c_temp THEN SET c = c_temp; END IF;
SET c_temp = CONV(HEX(SUBSTRING(cv1, j+1, 1)), 16, 10) + 1;
IF c > c_temp THEN
SET c = c_temp;
END IF;
SET cv0 = CONCAT(cv0, UNHEX(HEX(c))), j = j + 1;
END WHILE;
SET cv1 = cv0, i = i + 1;
END WHILE;
END IF;
RETURN c;
END//
将上述代码存储在 .sql 文件中并将其导入数据库,如下所示:
source /tmp/mysql_udf.sql
第二种方法是在 C/C++ 中实现一个用户定义函数,并将其作为共享库(*.so 文件)链接到 MySQL。此方法还使用 STORED FUNCTION 调用库,这意味着此方法或第一个方法的实际查询可能相同(假设两个函数的输入相同)。您可以在此处找到有关此方法的更多信息:http: //samjlevy.com/mysql-levenshtein-and-damerau-levenshtein-udfs/
使用其中任何一种方法,您的查询将类似于:
SELECT term FROM words WHERE levenshtein(term, 'term') < 5;
另外,请记住,“阈值”值应该相对于原始字长发生变化。最好用百分比值来考虑它,即一半的单词 = 50%,一半的 'term' = 2。