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我有一个看起来像这样的数据集

LineItem.organizationId|^|LineItem.lineItemId|^|StatementTypeCode|^|LineItemName|^|LocalLanguageLabel|^|FinancialConceptLocal|^|FinancialConceptGlobal|^|IsDimensional|^|InstrumentId|^|LineItemSequence|^|PhysicalMeasureId|^|FinancialConceptCodeGlobalSecondary|^|IsRangeAllowed|^|IsSegmentedByOrigin|^|SegmentGroupDescription|^|SegmentChildDescription|^|SegmentChildLocalLanguageLabel|^|LocalLanguageLabel.languageId|^|LineItemName.languageId|^|SegmentChildDescription.languageId|^|SegmentChildLocalLanguageLabel.languageId|^|SegmentGroupDescription.languageId|^|SegmentMultipleFundbDescription|^|SegmentMultipleFundbDescription.languageId|^|IsCredit|^|FinancialConceptLocalId|^|FinancialConceptGlobalId|^|FinancialConceptCodeGlobalSecondaryId|^|FFAction|!|
Japan|^|1507101869432|^|4295876606|^|1|^|BAL|^|Cash And Deposits|^|null|^|null|^|ACAE|^|false|^|null|^|null|^|null|^|null|^|false|^|null|^|null|^|null|^|null|^|505126|^|505074|^|null|^|null|^|null|^|null|^|null|^|null|^|null|^|3018759|^|null|^|I|!|

这就是我使用自动发现模式加载数据的方式

val df1With_ = df.toDF(df.columns.map(_.replace(".", "_")): _*)
val column_to_keep = df1With_.columns.filter(v => (!v.contains("^") && !v.contains("!") && !v.contains("_c"))).toSeq
val df1result = df1With_.select(column_to_keep.head, column_to_keep.tail: _*)

现在我有另一个数据框，我在其上进行连接操作，最后我创建了一个将输出写入 csv 文件的数据框。

最终数据框如下所示

val dfMainOutputFinal = dfMainOutput.select($"DataPartition", $"StatementTypeCode",concat_ws("|^|", dfMainOutput.schema.fieldNames.filter(_ != "DataPartition").map(c => col(c)): _*).as("concatenated"))

val dfMainOutputFinalWithoutNull = dfMainOutputFinal.withColumn("concatenated", regexp_replace(col("concatenated"), "null", ""))

dfMainOutputFinalWithoutNull.write.partitionBy("DataPartition","StatementTypeCode")
  .format("csv")
  .option("nullValue", "")
  .option("header","true")
  .option("codec", "gzip")
  .save("output")

现在在我的输出文件中，我只看到我的标题 concatenated是预期的。

现在我的问题是无论如何将我的最终输出的标题更改为df1result数据帧的标题

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我相信解决这个问题的最简单方法是重命名该concatenated列。由于变量中已经存在列名column_to_keep，您可以简单地执行以下操作：

val header = column_to_keep.mkString("|^|")
val dfMainOutputFinalWithoutNull = dfMainOutputFinal
  .withColumn("concatenated", regexp_replace(col("concatenated"), "null", ""))
  .withColumnRenamed("concatenated", header)

这将导致一个非常长的列名，因此，如果它是为了保存到 csv 之外的其他内容，我不会建议它。

于 2017-10-09T09:43:17.537 回答