我正在尝试使用来自Tensorflow APIssd_inception_v2_coco的预训练模型，方法是使用单个类数据集对其进行训练并应用迁移学习。我对网络进行了大约（总损失大约为 1）的训练，并使用检查点数据创建了 inference_graph.pb 并将其用于检测代码。20k steps
令我惊讶的是，当我用训练数据测试网络时，图表甚至无法检测到 11 个案例中的 1 个（0/11）。我迷失在寻找问题的过程中。可能是什么错误？
PS：由于内存问题，我无法同时运行 train.py 和 eval.py。所以，我没有来自张量板的精度信息
有没有人遇到过类似的问题？