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我是 tensorflow 的新用户，正在使用数据集。作为入门，我从tensorflow 站点复制并使用了以下示例代码：

# the sample code doesn't tell me where the session comes from, so I wrote these few lines:
def my_initializer():
    return tf.global_variables_initializer()
sess = tf.InteractiveSession()
my_initializer()

# back to sample code
dataset = tf.contrib.data.Dataset.range(100)
iterator = dataset.make_one_shot_iterator()
next_element = iterator.get_next()

for i in range(100):
  value = sess.run(next_element)  # <--- death stalks this line
  assert i == value

在第一次调用时，sess.run()我看到以下错误：

NotFoundError（参见上面的回溯）：未定义函数 _make_dataset_989f6fa6。[[节点：OneShotIterator = OneShotIteratorcontainer="", dataset_factory=_make_dataset_989f6fa6[], output_shapes=[[]], output_types=[DT_INT64], shared_name="", _device="/job:localhost/replica:0/task:0 /cpu:0"]]

每次尝试使用迭代器时，我都会被类似的错误所困扰。这里的目标只是掌握将数据输入图表的基本机制。我确实有一张图表，但我没有把它放在这篇文章中，因为我认为这根本不是问题所在。

显然，我不理解一些非常简单的东西。有人可以帮我吗？谢谢你。

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如果您在创建tf.data.Datasetor时看到错误消息“Function ... is not defined” tf.data.Iterator，请升级到更新版本的 TensorFlow。该错误消息是由 TensorFlow 1.2 中的错误引起的，该错误已在 TensorFlow 1.3 中修复。

于 2017-11-20T16:10:20.773 回答