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我有一个指纹扫描仪应用程序,它从设备获取手指图像数据。

现在我正在尝试对图像进行二值化。

我正在使用Otsu 的算法对图像进行二值化,即像素值 0 或 255。

阈值使用相同的算法计算在 160 左右。这是我的代码:

public static byte[][] binarizeImage(BufferedImage bfImage){
    final int THRESHOLD = 160;
    int height = bfImage.getHeight();
    int width = bfImage.getWidth();
    byte[][] image = new byte[width][height];

    for(int i=0; i<width; i++){
        for(int j=0; j<height; j++){
            Color c = new Color(bfImage.getRGB(i,j));
            int red = c.getRed();
            int green = c.getGreen();
            int blue = c.getBlue();
            if(red<THRESHOLD && green<THRESHOLD && blue<THRESHOLD){
                image[i][j] = 1;
            }else{
                image[i][j] = 0;
            }
        }
    }
    return image;
}

但生成的图像不是所需的输出。

在此处输入图像描述

谁能帮我解决这个问题。

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1 回答 1

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Otsu 方法不适用于指纹图像。尝试在下面使用此过滤器:

  • 布拉德利本地阈值
  • 伯恩森阈值。
  • 最大熵阈值。

你会在这里找到:http ://code.google.com/p/catalano-framework/

例子:

FastBitmap fb = new FastBitmap(bufferedImage);
fb.toGrayscale();

BradleyLocalThreshold b = new BradleyLocalThreshold();
b.applyInPlace(fb);

bufferedImage = fb.toBufferedImage();
于 2013-09-02T03:41:59.677 回答