我有一个由 4 个变量A
, B
, C
,组成的数据框,我需要为, ,D
绘制 3D 曲面图。我的问题是绘图应该包含相对于ie中的值的值,并且我需要 3 个曲面来对应 3 个不同的值。 x = A
y = B
z = C
3 surfaces
D
D
0
1
-1
D
我尝试sub setting
将数据框分成 3 个不同的数据框,考虑到函数的值D
和添加面,plot_ly
但它似乎不起作用,我得到的是空白图。我不知道我是否使用了正确的绘图功能。
下面是我的数据框d1
A B C D
734.5 2.28125 3.363312755 0
738 2.53125 3.395864326 0
727.25 2.484375 3.41183431 1
737 2.421875 3.380499188 1
727.25 2.3828125 3.39538442 1
933.25 4.6875 3.148660474 1
932.75 4.671875 3.155840809 1
934 4.671875 3.165391107 1
920.75 4.671875 3.194808475 1
913.25 4.671875 3.22907393 1
896.75 4.671875 3.287157844 1
880 4.671875 3.341203642 -1
866.75 4.59375 3.388017143 -1
714.5 3.296875 3.572828317 -1
730.75 3.296875 3.535364241 -1
734.75 3.296875 3.526142314 -1
713.25 3.7734375 3.653888449 -1
711.75 3.8203125 3.665152882 -1
711.75 3.8125 3.65967422 -1
714 3.796875 3.630867839 0
754.25 3.796875 3.560165628 0
715.25 3.78125 3.650415301 0
下面是我的 R 代码
library(plotly)
pd1 <- subset(d1, (D == 1))
nd1 <- subset(d1, (D == -1))
zd1 <- subset(d1, (D == 0))
p <- plot_ly(showscale = FALSE) %>%
add_surface(x= pd1$A,y = pd1$B, z = pd1$C)%>%
add_surface(x= nd1$A,y =nd1$B, z = nd1$C)%>%
add_surface(x= zd1$A,y =zd1$B, z = zd1$C)%>%