decimal - 使用卷积神经网络的浮点数笔迹识别

Question

我正在寻找一组手写数字，从 0 开始，每个数字增加 0.5，即 0、0.5、1、1.5、2、2.5、3、3.5 ... 10。尝试在线搜索但无济于事; MNIST 似乎也没有完全有用，因为它只处理整数。

目前的计划是用几千张 n.5 数字的图像和几个人的各种风格的笔迹来扩充 MNIST 的数据集。训练后的模型将用于识别其他人书写的相同数字。我担心的是，鉴于每个人笔迹的独特性，准确性可能会很低。有没有更有效或可能产生高准确率的替代方案？谢谢一堆。