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我正在尝试使用 TF-Slim 微调 VGG-16 预训练模型,但是,我在开始时遇到了麻烦(当尝试预处理数据时,即将图像从 tiff 转换为 jpeg,然后转换为 tfrecord 格式)。

任何人都可以建议使用最佳方法来微调模型以适应这些图像吗?

或者也许将我指向如何执行此操作的分步指南?道歉,因为我是 convnets 的新手,我正在尝试弄清楚如何开始微调。

提前致谢。

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您可以在下面关于花卉数据集的 TF slim 演练中获得有关如何微调预训练模型的详细步骤 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/slim_walkthrough.ipynb

另外,我建议您查看以下 git 以在自定义数据集上实现。 https://gist.github.com/omoindrot/dedc857cdc0e680dfb1be99762990c9c/

于 2018-02-06T15:43:35.333 回答