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我正在做一个基于自然语言理解的项目。所以,我目前正在做的是尝试将代词引用到它们各自的先行词,我正在为此建立一个模型。我已经完成了它的基本部分,但是要完成任务,我需要理解句子的叙述。所以我想要的是使用python中的API检查名词和宾语是否通过动词相互关联。

例子:

method(laptop, have, operating-system) = yes

method(program, have, operating-system) = No

method("he"/"proper_noun", play, football) = yes

method("he"/"proper_noun", play, college) = No

我听说过 nltk 的 wordnet API,但我不确定是否可以使用它来执行相同的操作。可以使用吗?另外,我有点钟意。

欢迎和赞赏任何建议。

注意:我正在使用 parsey-mcparseface 来打断句子。我可以用 nltk 做同样的事情,但 P-MPF 更准确。

** 为什么没有NLU可用的标签?**

编辑1:感谢亚历克西斯,我想做的事情被称为“回指分辨率”。

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您想要的名称是“照应解析”或“共指解析”。这是一个难题(可能比您意识到的要难——nlp 任务就是这样),所以除非您的目的只是为了学习,否则我建议您尝试一些现有的解决方案。我不知道 nltk 本身中的回指解析模块,但您可以在Stanford CoreNLP套件中找到它。请参阅有关如何从nltk. (我自己没试过)。

于 2017-09-26T10:04:29.513 回答