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给定一个生成的两个经验分布

我试图找到每个分布的期望值,然后取这两个期望值之间的差异。

我发现的大多数问题包括了解函数形式或在 Matlab/Python 中。例如,

如何有效地计算二项式累积分布函数? https://stats.stackexchange.com/questions/105509/integrating-an-empirical-cdf

Numpy中的经验分布函数

假设此数据是从未知的经验分布生成的:

df <- data.frame(x1=rnorm(1000), x2=rnorm(1000,2,1))

除了随机抽样并取每次迭代的平均值(即中心极限定理),我如何找到每个分布的期望值?

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