scikit-learn - 空间正则化

Question

有没有办法在 scikit-learn 中对成本函数进行空间正则化惩罚以进行聚类？

更具体地说，我正在处理神经科学大脑数据，其中每个体素都具有基于它们的接近度的空间继承依赖性。使用 2 类高斯混合学习，我想为每个体素获得被标记为“1”与“0”的概率分数（基于 30 个样本）。但是，如果我不能包含基于邻域的正则化，则此任务毫无意义，因为体素并非完全独立。