这是我在这里的第一个问题，所以请原谅我（可能会或可能不会）犯的任何错误。
前提：
我得到了一个植被数据集，其中包含新旧观测的不同地块上的配对数据。我使用 'openxlsx'-package 来加载我的数据，并使用 'vegan'-package 来执行 NMDS，如下所示：
mydata <- read.xlsx(mydata)
mydataMDS <- metaMDS(mydata, k=2, trymax=500)
然后通过“envfit()”函数将结果用于模型，包括环境变量：
myenvdata <- read.xlsx(myenvdata)
mydataMDS_fit <- envfit(mydataMDS, myenvdata, perm=10000, na.rm=TRUE)
plot(mydataMDS, display="sites")
plot(mydataMDS_fit, p.max=0.01, axis=TRUE)
现在我有一个带有我的统计“mydataMDS”分析的图，包括由“mydataMDS_fit”R 计算产生的向量。
问题：
我想在这个情节中着色和连接某些点。由于“mydata”由同一图中不同时间的观察组成，我打算用一种颜色为旧观察的所有点着色，而用不同的颜色为所有新观察点着色。我已经阅读了有关添加列以对新旧观察结果进行分组的信息，但是由于我正在使用模型，因此没有列。如何编辑我的数据集（“mydata”、“mydataMDS”、“myenvdata”、“mydataMDS_fit”），以便以 2 种不同颜色（旧的一种颜色，新的一种颜色）显示新旧图，并连接成对的观察与线条？或者：是否有可能通过检查旧/新观察结果直接重新着色我的图形输出中的点？
（对不起，我觉得我的解释很复杂，但我还是希望有人能帮忙）