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我正在构建一个 Spark 应用程序，并Evaluator在一些自定义 Estimators/Transformers 中使用该类。我遇到了一个问题，即Evaluator基类没有实现metricName大多数（全部？）其后代（RegressionEvaluator,BinaryClassificationEvaluator等）实现的参数。具体来说，当编写一个将 Estimator 和 Evaluator 作为参数的验证器（.fit然后是经过训练的模型）时，.evaluate我希望能够存储或记录由. 如果我将参数显式键入为 a或，那将非常简单，但如果我将它简单地键入为 base ，那么我会在编译时出错。我可以扩展metricNamemetricValueEvaluatorevaluatorRegressionEvaluatorBinaryClassificationEvaluatorEvaluatorval getMetricName is not a member of ...Evaluator类并使用它（如下所示），但这会在其他领域（found Evaluator, required MyEvaluator）中产生一些类型不匹配的问题，这不值得仅仅metricName提供可用的好处。

trait HasMetricName extends Params {
  val metricName: Param[String]

  def getMetricName: String = $(metricName)
}

abstract class MyEvaluator extends Evaluator with HasMetricName

所以，我的问题是：有没有一种简单的方法可以混合或告诉编译器我的Evaluator类有一个metricName值，或者MyEvaluator以一种不会在其他区域传播类型不匹配错误的方式插入该类？理想的解决方案是简单地编辑Evaluator类以包含此参数，但这隐藏在顶级 Apache 项目中。

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似乎是结构类型的完美案例：

def myMethod(e: Evaluator { def getMetricName: String }): ...
于 2017-09-07T21:11:28.643 回答