python - Python：两个相同大小的有序numpy数组的向量化比较

Question

我想在 Python 中比较两个相同大小的 int 有序 numpy 数组，并在相同位置输出相同值的公共元素：

import numpy as np
a = np.asarray([20, 35, 226, 62, 129, 108, 156, 225, 115, 35, 162, 43, 9, 120, 181, 220])
b = np.asarray([1, 35, 69, 103, 137, 171, 205, 239, 18, 52, 86, 120, 154, 188, 222, 240])

逐元素比较将给出：[35]

你能帮助我吗 ？

Answer 1

如果您使用的是 NumPy，则可以使用布尔掩码：

import numpy as np 
a = np.asarray([20, 35, 226, 62, 129, 108, 156, 225, 115, 35, 162, 43, 9, 120, 181, 220])
b = np.asarray([1, 35, 69, 103, 137, 171, 205, 239, 18, 52, 86, 120, 154, 188, 222, 240])
c = a[a == b]
print(c) # [35]

Answer 2

你显然不需要一个固定的交叉点。压缩列表并比较同一索引处的项目：

>>> [x for x, y in zip(a, b) if x==y]
[35]

Answer 3

像这样的东西可以工作：

l = []
for x,y in zip(a,b):
   if x == y: 
      l.append(x)

就列表理解而言，可以这样写：

l = [x for x,y in zip(a,b) if x == y]

解释

zip(a,b)将生成以下内容：

>>> zip(a,b)
[(20, 1), (35, 35), (226, 69), (62, 103), (129, 137), (108, 171), (156, 205), (225, 239), (115, 18), (35, 52), (162, 86), (43, 120), (9, 154), (120, 188), (181, 222), (220, 240)]
>>>

然后，您遍历结果的每个元素 (x,y)zip(a,b)并比较 x 和 y 。

可重现的例子：

>>> a = [20, 35, 226, 62, 129, 108, 156, 225, 115, 35, 162, 43, 9, 120, 181, 220
>>> b = [1, 35, 69, 103, 137, 171, 205, 239, 18, 52, 86, 120, 154, 188, 222, 240
>>> zip(a,b)
[(20, 1), (35, 35), (226, 69), (62, 103), (129, 137), (108, 171), (156, 205), (2
>>> [x for x,y in zip(a,b) if x == y ]
[35]
>>>

Answer 4

类似的东西可以完成这项工作，尽管使用 zip 更像是pythonic ...

for index, value in enumerate(a):
if value == b[index]:
    c.append(value)