我想知道是否有办法在 SAS 中对以下模型进行建模（最好使用一些内置函数）：
Y_{ij} = \beta_{i}(t_{j}) X_{i} + e_{ij},
这基本上是一种没有随机效应部分的功能混合效应模型。在这里，每个受试者在时间( ,..., )i都有观察值，并且协变量在受试者内不随时间变化，但在受试者之间变化。随机误差服从 iid 正态分布。t_{j}j=1n_{i}X_{i}
到目前为止，我发现的最接近的模型形式是通常用于时间序列数据的函数系数模型，尽管我不确定它是否适用于时间不变的协变量。任何人都知道是否有办法使用一些现有的软件（最好是 SAS）对此进行建模？