在 Django admin 中,使用执行训练后,聊天机器人转换表为空
python manage.py train
上面的代码使用基于 yml 文件的训练数据填充语句和响应表。这可以。
但是,在测试期间,发布到聊天机器人的语句和响应应该进入空对话表,不应添加到训练后的语句和响应数据表中。
在 Django admin 中,使用执行训练后,聊天机器人转换表为空
python manage.py train
上面的代码使用基于 yml 文件的训练数据填充语句和响应表。这可以。
但是,在测试期间,发布到聊天机器人的语句和响应应该进入空对话表,不应添加到训练后的语句和响应数据表中。
当您启动对话界面时,机器人将开始将您的所有对话记录到数据库中。
如果您查看chatterbot 的源代码,如果对话存在于数据库中,那么对话将附加到现有对话中,否则它将创建一个新的标识符
conversation.id = request.session.get('conversation_id', 0)
existing_conversation = False
try:
Conversation.objects.get(id=conversation.id)
existing_conversation = True
except Conversation.DoesNotExist:
conversation_id = self.chatterbot.storage.create_conversation()
request.session['conversation_id'] = conversation_id
conversation.id = conversation_id
if existing_conversation:
responses = Response.objects.filter(
conversations__id=conversation.id
)
for response in responses:
conversation.statements.append(response.statement.serialize())
conversation.statements.append(response.response.serialize())
return conversation
一个示例 Django chatterbot ADMIN 对话页面
如果您需要任何进一步的帮助,请告诉我。