问题标签 [chatterbot]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - ImportError：使用聊天机器人时没有名为 db 的模块
我正在尝试构建一个聊天机器人。所以我安装了chatterbot包。python代码如下：
但我收到以下错误：
我尝试安装 jsondb 和 db 包，但没有什么好处。请帮我
python - UnrecognizedInputFormatException 使用 Chatterbot
在创建 Python Chatterbot 实例时，我收到了“unrecognizedInputFormatException”。我正在使用基于此处发布的示例的代码。这是代码：
这是堆栈跟踪：
进程以退出代码 1 结束
python - 聊天机器人：安装
我尝试安装模块“Chatterbot 0.4.6”，但失败并出现以下错误：
什么可能导致这种情况发生？
json - 在 Chatterbot 和 Django 集成中获取 JSON 的属性值
chatterbot 和 Django 集成中的 statement.text 返回
我想要一个文本属性的值，以便它打印你好吗？
python - 使用 chatterbot 训练 Ubuntu 对话语料库
用 chatterbot 训练 Ubuntu Dialog Corpus 需要多少时间？需要多少样例才能很好地训练机器人？
python - 无法安装 chatterbot 模块 - “模块”对象没有属性“__version__”
我正在尝试使用官方指南在我的 Mac 中安装 Chatterbot：http: //chatterbot.readthedocs.io/en/stable/setup.html
因此，当我尝试查看官方指南显示的模块版本时出现错误。
我尝试使用 pip 和源代码进行安装。
有什么办法解决这个问题吗？
python - Chatterbot Django 和 Heroku（问题运行示例）
我现在遇到了几个问题，我几乎已经让 Chatterbot 示例适用于在 Heroku 上运行的 Django。
这是我的示例页面。 https://polar-basin-92507.herokuapp.com/
查看日志问题似乎是
OperationalError：没有这样的表：django_chatterbot_statement
完整日志https://hastebin.com/mucanobuki.sql
git 源https://github.com/gunthercox/ChatterBot/tree/master/examples/django_app/example_app
据我所知，他们的示例设置为使用 sqlite3，但 heroku 不支持，我需要以某种方式将其切换到 postgres？不确定，这是我想要一些指导的地方。
python - 如何在 Django 中为 Chatterbot 指定自定义语料库路径？
似乎可以通过指定位置的路径来使用自定义语料库 json 文件。但是，我对如何完成感到困惑。chatterbot 提供的例子不是很清楚。
http://chatterbot.readthedocs.io/en/stable/training.html
他们是这样。
./ 是指根目录，里面有一个名为 data 的文件夹吗？如果是这样，什么是根？我的 Django 应用程序？
而在另一行，他们直接引用 .json 文件？他们似乎也做.corpus.json？这是正确的文件名方案吗？我需要两条线吗？它非常混乱，不是很清楚。
有没有明确的例子说明如何做到这一点？
python - 运行 Python ChatBot 代码时出错
我正在尝试使用 chattertbot 创建一个 ChatBot，当我运行这段代码时，我得到了这个回溯
chatbot - Chatterbot RT 如何在不知情的情况下转推？
我正在使用英语培训师，我希望机器人用他最匹配的答案来回答我的问题......
出于某种原因，机器人会这样回复：“RT KhaledAlwaleed THE BASIS OF ...”
我正在使用我自己的语料库数据集：
bot = ChatBot("Bot")
bot.set_trainer(ChatterBotCorpusTrainer)
bot.train("chatterbot.corpus.bot")
其中“chatterbot.corpus.bot”只有 5 个问题和答案。因此，向他的数据集发送一段不相关的长文本会让他感到困惑，但我期待从 5 个可用答案中得到答案。他是如何以及为什么生成 RT 转推的？！？！
我如何让他只回答我提供的答案？
谢谢你。