opencv - 如何明确定义对象的边界？

Question

是否有任何工具可以在图像中很好地定义边界。我正在使用 Python-OpenCV。它有这个功能的任何方法吗？

例如。

让我的输入图像是这样的。

您可以在边界上看到一些干扰。一些像素只是从边界投影。边界不是完美的直线。

所需的输出是这样的。

Answer 1

您可以用线条检测图像中cv2.findContours()的轮廓，然后用线条近似轮廓。请参阅OpenCV 轮廓教程中的轮廓近似部分。请注意，在教程中，在盒子内拍摄的部分可能有点锯齿状，但轮廓近似只是给出了很好的直线来绘制。你可以用同样的方式来想象 K，整体轮廓就像一个盒子，但里面有一些碎片。

这似乎运作良好：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('k.png', 0)  # read as grayscale
img = 255 - img  # flip black and white

# find contours in the image
bin_img = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
mode = cv2.RETR_EXTERNAL
method = cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
contours = cv2.findContours(bin_img, mode, method)[1]

# take largest contour, approximate it
contour = contours[0]  
epsilon = 0.005 * cv2.arcLength(contour, True)
approx_contour = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)

contour_img = np.zeros_like(img)
contour_img = cv2.fillPoly(contour_img, [approx_contour], 255)
contour_img = 255 - contour_img  # flip back black and white

cv2.imshow('Fixed k', contour_img)
cv2.waitKey()

输入：

输出：

Answer 2

您可以进行 OCR，然后使用所需的字体打印结果。没有其他方法可以将您的输入图像转换为完美的所需形状。