我有以下数据框：
arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 8), index=['A', 'B', 'C'], columns=index)
df.loc["B", (slice(None), 'two')]=np.nan
现在，我想转发填充“baz”和“foo”列的数据（而不是“bar”和“qux”列）。我试过：
df[["baz", "foo"]].ffill(inplace=True)
但生成的数据框没有向前填充任何值。如何仅为这两列创建具有前向填充数据的数据框？
我相信问题出在inplace=True设置上。尝试访问切片，df.loc然后分配ffill回 ed 数据帧切片：
df.loc[:, ["baz", "foo"]] = df[["baz", "foo"]].ffill()
输出：
first baz foo
second one two one two
A 0.465254 0.629161 -0.176656 -1.263927
B 2.051213 0.629161 1.539584 -1.263927
C -0.463592 -0.240445 -0.014090 0.170188
或者，您可以使用df.fillna(method='ffill')：
df.loc[:, ["baz", "foo"]] = df[["baz", "foo"]].fillna(method='ffill')
上面的答案对我不起作用，但这确实：
df.loc[:, pd.IndexSlice[:, ['baz', 'foo']] = df.loc[:, pd.IndexSlice[:, 'baz', foo']].fillna(method='ffill')
IIUC，.loc 方法已被贬值。