python - 如何在 Python 中从 OSM 文件中提取和可视化数据

Question

我已经在我的桌面上下载了一个 OpenStreetMap 文件，并且我在 jupyter 笔记本中使用了我的 OSM 文件。

我的代码：

import xml.etree.cElementTree as ET
osm_file = "ahmedabad_india.osm"

for event, elem in ET.iterparse(osm_file, events=("start",)):
     print(elem)
     # prints the Element 'osm' at 0x03A7DC08>
     #<Element 'bounds' at 0x03A7DDA0>
     #<Element 'node' at 0x03A7DE90>
     #<Element 'tag' at 0x03A7DF08> and so on ...

我想看看所有tagsie <'node', 'id', 'name', ...>等的内容。

我尝试使用elem标签，但它什么也没打印。

谁能帮我弄清楚，谁来获取节点、方式等标签的内容？

Answer 1

您可以通过PyOsmium（用于处理 OpenStreetMap 数据的快速灵活的 C++ 库）从.osm文件中提取所有数据，然后使用Pandas处理它：

代码：

import osmium as osm
import pandas as pd

class OSMHandler(osm.SimpleHandler):
    def __init__(self):
        osm.SimpleHandler.__init__(self)
        self.osm_data = []

    def tag_inventory(self, elem, elem_type):
        for tag in elem.tags:
            self.osm_data.append([elem_type, 
                                   elem.id, 
                                   elem.version,
                                   elem.visible,
                                   pd.Timestamp(elem.timestamp),
                                   elem.uid,
                                   elem.user,
                                   elem.changeset,
                                   len(elem.tags),
                                   tag.k, 
                                   tag.v])

    def node(self, n):
        self.tag_inventory(n, "node")

    def way(self, w):
        self.tag_inventory(w, "way")

    def relation(self, r):
        self.tag_inventory(r, "relation")


osmhandler = OSMHandler()
# scan the input file and fills the handler list accordingly
osmhandler.apply_file("muenchen.osm")

# transform the list into a pandas DataFrame
data_colnames = ['type', 'id', 'version', 'visible', 'ts', 'uid',
                 'user', 'chgset', 'ntags', 'tagkey', 'tagvalue']
df_osm = pd.DataFrame(osmhandler.osm_data, columns=data_colnames)
df_osm = tag_genome.sort_values(by=['type', 'id', 'ts'])

输出：