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我有一个orders包含以下索引的集合，其中包括：

{location: 1, completedDate: 1, estimatedProductionDate: 1, estimatedCompletionDate: 1}

我正在执行以下查询：

db.orders.find({
  status: {$in: [1, 2, 3]},
  location: "PA",
  $or: [
    {completedDate: {$lt: ISODate("2017-08-22T04:59:59.999Z")}},
    {
      completedDate: null,
      estimatedProductionDate: {$lt: ISODate("2017-08-22T04:59:59.999Z")}
    }
  ]
}).explain()

IXSCAN我希望这将对. 的每个分支执行有效$or，然后结合结果：

        {completedDate: {$lt: ISODate("2017-08-22T04:59:59.999Z")}}

        "indexBounds" : {
            "location" : [
                "[\"TX\", \"TX\"]"
            ],
            "completedDate" : [
                "[MinKey, ISODate("2017-08-22T04:59:59.999Z")]"
            ],
            "estimatedProductionDate" : [
                "[MinKey, MaxKey]"
            ],
            "estimatedCompletionDate" : [
                "[MinKey, MaxKey]"
            ]
        }

        {
            completedDate: null,
            estimatedProductionDate: {$lt: ISODate("2017-08-22T04:59:59.999Z")}
        }

        "indexBounds" : {
            "location" : [
                "[\"TX\", \"TX\"]"
            ],
            "completedDate" : [
                "[null, null]"
            ],
            "estimatedProductionDate" : [
                "[MinKey, ISODate("2017-08-22T04:59:59.999Z")]"
            ],
            "estimatedCompletionDate" : [
                "[MinKey, MaxKey]"
            ]
        }

相反，它只限制location中的IXSCAN，并在 中进行其余的过滤FETCH。 有没有办法优化这个查询而不将它分成两个单独的查询？

"winningPlan" : {
    "stage" : "FETCH",
    "filter" : {
        "$and" : [
            {
                "$or" : [
                    {
                        "$and" : [
                            {
                                "completedDate" : {
                                    "$eq" : null
                                }
                            },
                            {
                                "estimatedProductionDate" : {
                                    "$lt" : "2017-08-22T04:59:59.999Z"
                                }
                            }
                        ]
                    },
                    {
                        "completedDate" : {
                            "$lt" : "2017-08-22T04:59:59.999Z"
                        }
                    }
                ]
            },
            {
                "status" : {
                    "$in" : [
                        1,
                        2,
                        3
                    ]
                }
            }
        ]
    },
    "inputStage" : {
        "stage" : "IXSCAN",
        "keyPattern" : {
            "location" : 1,
            "completedDate" : 1,
            "estimatedProductionDate" : 1,
            "estimatedCompletionDate" : 1
        },
        "indexName" : "location_1_completedDate_1_estimatedProductionDate_1_estimatedCompletionDate_1",
        "isMultiKey" : false,
        "isUnique" : false,
        "isSparse" : false,
        "isPartial" : false,
        "indexVersion" : 1,
        "direction" : "forward",
        "indexBounds" : {
            "location" : [
                "[\"TX\", \"TX\"]"
            ],
            "completedDate" : [
                "[MinKey, MaxKey]"
            ],
            "estimatedProductionDate" : [
                "[MinKey, MaxKey]"
            ],
            "estimatedCompletionDate" : [
                "[MinKey, MaxKey]"
            ]
        }
    }
},
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1 回答 1

2

有三个问题立即显而易见：

您的索引

我不确定您拥有的其他索引，但您的查询是这样的：

{
  status:1,
  location:1,
  $or: [
    {completedDate:1},
    {completedDate:1, estimatedProductionDate:1}
  ]
}

但是，您的索引不包含术语 status。您需要status索引中的字段来最大化索引使用。

您的 $or 查询

解释页面$or Clauses and Indexes：

...对于 MongoDB 使用索引来评估 $or 表达式，$or 表达式中的所有子句必须由索引支持。否则，MongoDB 将执行集合扫描。

简单地说，$orMongoDB 中的高效查询需要$or术语是顶级术语，术语的每个部分都由索引支持。

例如，您可能会发现以下索引和查询的性能要好一些：

db.orders.createIndex({
  status:1,
  location:1,
  completedDate:1,
  estimatedProductionDate:1
})

db.orders.explain().find({
  $or: [
    {
      status: {$in: [1, 2, 3]},
      location: "PA",
      completedDate: {$lt: ISODate("2017-08-22T04:59:59.999Z")}},
    {
      status: {$in: [1, 2, 3]},
      location: "PA",
      completedDate: null,
      estimatedProductionDate: {$lt: ISODate("2017-08-22T04:59:59.999Z")}
    }
  ]
})

原因是 MongoDB 将查询中的每个术语都$or视为单独的查询。因此，每个术语都可以使用自己的索引。

请注意，我在上面提出的索引中的字段顺序遵循查询中字段的顺序。

但是，这仍然不是最优的，因为 MongoDB 必须filter: {completedDate: {$eq: null}}在索引扫描后执行 fetch with 查询completedDate: null。原因很微妙，最好在这里解释：

  1. 文档 {} 为具有键模式 {"ab": 1} 的索引生成索引键 {"": null}。
  2. 文档 {a: []} 还为具有键模式 {"ab": 1} 的索引生成索引键 {"": null}。
  3. 文档 {} 匹配查询 {"ab": null}。
  4. 文档 {a: []} 与查询 {"ab": null} 不匹配。

因此，由具有键模式 {"ab": 1} 的索引回答的查询 {"ab": null} 必须获取文档并重新检查谓词，以确保文档 {} 包含在结果集中并且文档 {a: []} 不包含在结果集中。

为了最大限度地利用索引，您最好将某些内容分配到completedDate字段中，而不是将其设置为null.

于 2017-08-21T01:55:46.273 回答