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这是explain.depesz.com上的示例计划：

这些操作按什么顺序执行？自下而上？自顶向下？

我想知道为什么 MS SQL Server Query Planner 创建嵌套循环而不是为带有 OR 条件的 JOIN 选择联合。

注意：通过搜索 SO，似乎不是特定于 MSSQL

例如

在我的情况下需要 6 分钟（一个和两个都在两个表上都有索引）

但

需要 2 秒。

我知道第一个需要这么长时间的原因（因为嵌套循环，其中 2 个联合使用索引），但我想知道为什么查询计划程序不选择 UNION 作为执行计划？

在使用它不使用它的 UNION 时，我需要注意一些警告吗？

为什么这个逻辑没有在查询计划器中实现？

是否只是为了让查询计划器的代码更简单（因为它可能已经很复杂了），他们还没有优化的东西，或者因为还有其他一些我不知道的警告？

我有两个疑问：

还有一个也一样JOIN：

这些查询是由 Django ORM 生成的。第一个需要 3 毫秒，而第二个需要 120 秒（！）。我做了一个VACUUM ANALYZE。给出以下EXPLAIN ANALYZE内容：

• 第一次查询：http ://explain.depesz.com/s/Eqy
• 第二次查询：http ://explain.depesz.com/s/1ZTB

是什么导致查询计划器走这条路？为什么第二个查询中没有使用索引？

我尝试禁用哈希，但它使用了更复杂的方法。

编辑：

有关索引的更多信息：

我的表有整数列“a”、“b”。“a”只有少数（<30）个不同的值，但对于每个“a”，存在大量不同的“b”（>10**7）。为了加快速度，我创建了复合索引 (a,b)。我观察到

跑得快，也

跑得很快，但是

运行（哦，天哪）慢，同样适用

运行解释解释，快速查询使用

但对于慢速查询，使用顺序扫描。

为什么会这样？为什么 Postgresql 后两个查询不使用相同的索引？仅仅是查询计划器的不完善，还是不能使用 Index Only Scan 的更深层次的原因？

在 3.7.8 版本中，查询计划看起来像

但对于 3.8.10.2 它是

发生了什么变化？我可以以某种方式配置它再次显示估计的行数吗？

我做了这样的查询

Postgres 用这个回复我：

计划时间：0.286 ms
执行时间：127.233 ms

为什么是这样 ？我觉得差别太大了

以下具有不同限制计数的查询，制定出不同的查询计划和非常不同的扫描行：

带有索引的表：

为什么不同的limit（50 vs 500）做出不同的查询计划，扫描行有很大的变化？</p>

假设我有这样的查询：

在生产环境中使用此查询大约需要 35 秒（“客户端”有大约 100 万条记录）。但是，如果我取出 ANY 连接 - 查询只需大约 300 毫秒即可执行。

我玩过查询计划器设置，但无济于事。

以下是一些解释分析输出：

看起来在快速情况下，计划程序从 EXISTS 语句开始，并且总共只需要对两行执行连接。但是，在缓慢的情况下，它将首先连接所有表，然后按 EXISTS 过滤。

我需要做的是让这个查询在合理的时间内运行，同时所有七个连接都到位。

CentOS 6.3 上的 Postgres 版本是 9.3.10。

谢谢。

更新

像这样重写查询：

使它运行得很快，但是，这是不可接受的，因为帐户过滤参数是可选的，如果该表中没有匹配项，我仍然需要结果。使用“LEFT JOIN 帐户”而不是“INNER JOIN 帐户”会再次破坏性能。

我在 SQL Server 中运行存储过程，例如：

这是忽略日期列上的索引。我用一个参数运行选择查询就可以了，我改成这个就可以了：

我将整个查询更改为动态 SQL，现在它也运行良好。

这里发生了什么？

如果在 IN 子句中使用 10 个参数执行查询，然后再次执行相同的查询但使用 20 个参数，数据库服务器是否可以重用第一次运行的执行计划，或者每次都必须创建一个新的执行计划时间？