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两个排序的整数数组,A[1..N]并按升序B[1..N]提供。

问:设计一个O(log N)-time算法来找出所有 2N 个整数的中位数N 可能不是 2 的幂

为了简单起见,我们可以假设O(1)算法返回m如下:

2^m < N <  2^m+1

我的问题:

  1. N可能不是power of 2,是什么意思?(了解)
  2. 我不知道如何更改输入并 找到数组min和.maxAB
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O(logN)您可以使用二分搜索风格的方法及时解决这个问题。考虑以下两个数组:

1 1 2 2 3
1 2 3 4 5

现在合并的中位数是:

1 1 1 2 2 2 3 3 4 5 => 2

让我们看看如何找到它。首先猜测中位数是每个数组的中心:

1 1 2 2 3 => 2
1 2 3 4 5 => 3

从逻辑上讲,我们知道组合中位数不可能小于2 或大于3。相反,它必须介于这两个值之间。所以我们可以丢弃第一个数组中小于2 的所有内容,以及第二个数组中大于3 的所有内容。这不会影响中位数的位置,因为我们在组合中位数的两侧丢弃了相同数量的元素. 从概念上讲,这给我们留下了:

2 2 3 => 2
1 2 3 => 2

现在我们已经有了一个一致的中值,但基本思想是不断丢弃两个数组中每个数组中的一半条目,直到我们得到一个中值。

该算法的性能与二分搜索一样好,即O(logN).

于 2017-08-15T11:03:45.237 回答