我在论坛上创建了多个关于我遇到的性能问题的帖子，但现在在我进行了一些测试并收集了所有需要的信息之后，我正在创建这个帖子。
我有两张大桌子的性能问题。这些表位于 oracle 远程数据库上。我正在查询：
insert into local_postgresql_table select * from oracle_remote_table.
第一个表有 45M 记录，大小为 23G。从 oracle 远程数据库导入数据需要 1 小时 38 分钟。之后，我在表上创建了 13 个常规索引，每个表需要 10 分钟 -> 总共需要 2 小时 10 分钟。
第二个表有 29M 条记录，大小为 26G。从 oracle 远程数据库导入数据需要 2 小时 30 分钟。创建索引需要 1 小时 30 分钟（有些是一列的索引，创建需要 5 分钟，有些是多列的索引，需要 11 分钟。
这些操作对我来说非常有问题，我正在寻找一种解决方案来提高性能。我分配的参数：
min_parallel_relation_size = 200MB
max_parallel_workers_per_gather = 5
max_worker_processes = 8
effective_cache_size = 2500MB
work_mem = 16MB
maintenance_work_mem = 1500MB
shared_buffers = 2000MB
RAM : 5G
CPU CORES : 8
- 我尝试在 oracle 和 postgresql 中从表中运行 select count(*)，运行时间几乎相等。
- 在导入数据之前，我删除了索引和约束。
-我尝试将一个23G的文件从oracle服务器复制到postgresql服务器，花了我12分钟。
请建议我该如何继续？我该如何改进此操作中的某些内容？