我正在尝试评估我创建的模型。该模型在输出中为我提供了一个 id 列表及其对应的错误构造（一个分数），并且 id 根据这个分数进行排序。假设分数越高，id 越可疑。
例子：
ids: t4, c1, s3, d5, a2, ...
score: 18, 15, 13, 5, 2, ...
另外，我还有另一个列表，其中包含真正的可疑 ID。
suspicious: c1,d5
我的目标是能够说我的可疑列表中的 x% 的 id 在分数列表中位于前 y%。
请问有什么想法吗？和火花的实施将是你的慷慨！