我有这张图像是减去两个图像的结果。
我只想获得图像中标记的图像中的白色块。在this、this和我自己以前的工作中的一些帮助下，我尝试了一些形态学操作。
不幸的是，我的代码没有给我我想要的东西。
#new_diff result of subtraction
new_diff= np.array(new_diff, dtype= np.uint8)
kernel = np.ones((7,7), np.uint8)
erosion = cv2.erode(new_diff.copy(),kernel,iterations= 1)
median = cv2.medianBlur(erosion,3)
closing = cv2.morphologyEx(median, cv2.MORPH_CLOSE, np.ones((9,9),np.uint8),iterations=1)
cv2.imshow('closing', closing)
cnts =cv2.findContours(closing.copy(),cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]
print 'no of cont',len(cnts)
areaArray = []
for i, c in enumerate(cnts):
area = cv2.contourArea(c)
areaArray.append(area)
#first sort the array by area
sorteddata = sorted(zip(areaArray, cnts), key=lambda x: x[0], reverse=True)
#find the nth largest contour [n-1][1]
c = sorteddata[0][1]
#print 'max contour=', c
cv2.drawContours(closing,[c],0,(255,255,255),3)
cv2.imshow('contours', closing)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
关闭后的结果是这样的。
但是当我画出最大的轮廓时，我最终得到了这个。
在某些图像中，我想要的部分与图像中标记的部分相似，但可能只有一半。知道如何确保块是最大的轮廓，以便我可以将其切掉吗？提前致谢。