image-processing - CNN 的图像归一化

Question

在为 CNN 训练图像之前，我已经看到了多种标准化图像的方法。我正在考虑的一种方法是：

normalized = (gray - np.min(gray)) / (np.max(gray) - np.min(gray))

与标准差方法相比，这种方法有优势吗？标准化后的图像能否恢复到其原始灰度版本（非标准化）？