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在这个 api 之前，我总是按照官方教程分几个步骤准备数据集：
1.将样本写入 tfrecord 文件
2.用阅读器将其作为字符串读取
3.将字符串解码为张量
4.batch

那么引入这个新api的目的是什么？它和基于队列的输入管道有什么区别？我应该选择哪一个？我也是pytorch用户，pytorch有datasetapi，是不是pytorch的“副本”？

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这是一种较新的方法，旨在解决基于队列的方法的一些缺点。你可以在这里看到激动人心的讨论

使用 Dataset API 的开发人员指南在这里

于 2017-08-06T01:29:32.340 回答