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我试图从 GLModel 中排除相关变量。首先，我计算相关矩阵。之后，我想以某种方式将其实现到 combn 函数中，以排除相关的变量（列标题）。在这一点上我失败了 - 我无法将它合并到 combn 函数中，以便它起作用并且相关变量被排除在外。

这是我使用的数据链接： https ://drive.google.com/open?id=0B5IgiR_svnKcZkxHeTJXTm9jUjQ

这是我试图使其工作的代码：

## rm(list = ls())  ## Edited out to prevent accidents

mod_data <- read.csv("mod_data.csv", header = T)

mod_headers <- names(mod_data[3:ncol(mod_data)-1])

CM = which(abs(cor(mod_data[,1:ncol(mod_data)-1])-diag(1,ncol(mod_data)-1)) > 0.5, arr.ind = T)

f <- function(){

  null_model <- glm(newcol ~ 1, data=mod_data, family = binomial(link = "logit"), control = list(maxit = 50))
  best_model <- null_model
  best_aic <- AIC(null_model)

  for(i in 1:length(mod_headers)){
    tab <- combn(mod_headers,i)
    for(j in 1:ncol(tab)){
      tab_new <- c(tab[,j])
      mod_tab_new <- c(tab_new, "newcol")
      model <- glm(newcol ~., data=mod_data[c(mod_tab_new)], family = binomial(link = "logit"), control = list(maxit = 50000))
      if(AIC(model) < best_aic){
        best_model <- model
        best_aic <- AIC(model)
      }
    }
  }
  return(best_model)
}

f()

感谢您的提示！

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