我想知道是否有一个 python 库能够以超像素精度（浮点坐标）提取子图像并将其重新缩放为目标大小（显然是整数）。
我想做的例子：假设我们有一个大小为 100x100 的图像。我想在坐标 10.3,10.3（左上角）到 80.6,80.6（右下角）处提取子图像。生成的切口具有浮点大小，应使用双线性插值重新调整为 32x32。
标准库（pil、scipy）提供了适用于完整图像（无子像素位置）的重新缩放功能，即从 int 坐标到 int 坐标的转换。如上所述，我想从浮点坐标转换为整数坐标。
我必须自己实施还是重新发明轮子？到目前为止，我还没有看到实现这一目标的标准功能。我会假设这是图像识别的标准任务，例如从更大图像内的浮动检测中提取图像样本时。