statistics - 如何在 Minitab17 中找到拟合回归模型中的 P_Value（即 *）和池标准差 S（即 *）？

Question

小号；R-平方; R-sq(adj) ;R-sq(pred)

* ; 100.00% ; * ; *

系数

学期 ; 系数；系数；T值；P值；VIF

持续的 ; 0.07526 ; * ; *; *;

硬件EV；0.3593 ; * ; * ; *; 230.84

机械电动车；0.2933 ; * ; *; * ; 75.04

生产电动汽车；0.1455；* ; * ; * ; 252.27

固件EV；-0.3805 ; * ; * ; * ; 38.53

注意> 我需要值代替 *。

Answer 1

计算的自由度不足（包括标准偏差和模型项 p 值）。如果这是来自 DOE，您可能需要通过一些额外的运行来扩充您的设计。请参阅 Minitab 支持说明http://support.minitab.com/en-us/minitab/17/topic-library/modeling-statistics/doe/basics/f--and-p-values-that-are-shown-as -星号/

典型的成功 Minitab 回归输出将在 ANOVA 表和模型摘要中显示 P 值和标准差（以及其他统计数据），如下所示：

Analysis of Variance

Source         DF   Adj SS    Adj MS  F-Value  P-Value
Regression      1  0.03728  0.037275   100.74    0.000
  Temperature   1  0.03728  0.037275   100.74    0.000
Error          98  0.03626  0.000370
  Lack-of-Fit  47  0.01698  0.000361     0.96    0.561
  Pure Error   51  0.01928  0.000378
Total          99  0.07354


Model Summary

        S    R-sq  R-sq(adj)  R-sq(pred)
0.0192354  50.69%     50.19%      48.55%


Coefficients

Term             Coef  SE Coef  T-Value  P-Value   VIF
Constant      100.234    0.022  4475.56    0.000
Temperature  -0.01073  0.00107   -10.04    0.000  1.00

希望这对你有用！