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我有下表，它被称为products我省略了我不需要的列：

+---------------------+----------------+------+-----+---------+----------------+
| Field               | Type           | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------------+----------------+------+-----+---------+----------------+
| id                  | int(11)        | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name                | varchar(255)   | NO   |     | NULL    |                |
| custom_fields       | json           | YES  |     | NULL    |                |
| parent_variation_id | int(11)        | YES  | MUL | NULL    |                |
| variation_fields    | json           | YES  |     | NULL    |                |
+---------------------+----------------+------+-----+---------+----------------+

我有两个 JSON 列，我想在同一个查询中使用它们来过滤产品及其变体。两列具有相同的结构，类似于存储产品可能具有的自定义字段：

[
    {"name": "External use", "type": "checkbox", "value":"true"},
    {"name": "Handmade", "type": "checkbox", "value":"true"},
    ....
]

要过滤的查询的重要属性是字段的名称和name与value该特定产品关联的值，在上面的示例中，我们有一个可以在外部使用的手工产品。

如果用户想要过滤产品，他可能会发送参数，{"External use": "false", "Handmade":"true"}但现在我只能过滤一个属性，目前value如果我通过true它将带来所有value在任何字段中设置为 true 的产品。

SELECT * 
FROM   `products` 
WHERE   json_search(custom_fields, 'all', 'true', NULL, '$[*].value') IS NOT NULL

我想知道是否可以为AND这些对象数组中的同一个 JSON 对象应用条件或类似的东西，所以我传递的参数与我需要的字段有关。

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是的，你可以。但是为了从这些数据中获得性能，我建议创建一个（或两个）生成的列并将其编入索引以加快查询速度。

于 2017-07-26T13:47:24.807 回答