matlab - 如何对图像进行阈值处理？

Question

我需要对已经通过同态滤波器的图像应用阈值。

我的阈值必须是图像强度的平均值+标准差。

我使用Jan Motl 的阈值代码如下：

function J = bernsen_thres(I)
    T = thres_val(I);

    J = bernsen(I, [T T],20,'replicate');
end

function T = thres_val(I)
    mn = mean(I(:));
    sd = std(double(I(:)));
    thres = round((mn+sd));

    if(is_odd(thres))
        T = thres;
    else
        T = thres+1;
    end

 function ret = is_odd(val)
    if(mod(val,2) == 0);
        ret = 0;
    else
        ret = 1;
    end

我使用了来自 Steve Eddins 的同态过滤器代码，如下所示，

clear_all();

I = gray_imread('cameraman.png');
I = steve_homo_filter(I);

Ithres = bernsen_thres(I);

imshowpair(I, Ithres, 'montage')

但是输出完全是黑色的，

我应该怎么做才能解决这个问题？

Answer 1

好的。我解决了这个问题。

clear_all();

I = gray_imread('cameraman.png');    

Ihmf = mat2gray(steve_homo_filter(I));

T = thres_val(I)/255

Ithres = Ihmf > T;

imshowpair(Ihmf, Ithres, 'montage');

有两个问题，

1. 同态滤波器的输出强度不在 0 和 1 之间。我通过应用mat2gray().

2. 在这种情况下，输出thres_val()为 181。该值除以 255 以使其介于 0 和 1 之间。