python - 将数据标签添加到 vega-lite 条形图

Question

我有一个相当简单的条形图，使用 Python altair 库创建，基于 Pandas DataFrame。

生成图表的代码是：

Chart(df).configure(background='white').mark_bar().encode(
    X('user_id', bin=Bin(maxbins=10), title='Subscriber count'),
    Y('count(*)', title='Number of publications')
)

转换为以下 vega-lite 语法：

{
    "encoding":
    {
        "x":
        {
            "bin":
            {
                "maxbins": 10
            },            "field": "user_id",
            "title": "Subscriber count",
            "type": "quantitative"
        },
        "y":
        {
            "aggregate": "count",
            "field": "*",
            "title": "Number of publications"
        }
    },
    "mark": "bar"
}

我唯一想补充的是每个条形图上（或上面）的实际值，最好逆时针旋转 90°。

到目前为止，我只能找到该mark_text功能，如果我使用分层，这可能是一个选项，但我找不到如何旋转文本。当然，如果有更好的方法（或者根本不可能），一定要告诉！谢谢！

Answer 1

您可以使用文本配置旋转指定的角度。本质上，您可能想要执行以下操作：mark_text(angle=-90, dx=10).

Answer 2

文档库中的此示例显示了如何将文本添加到条形图：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.wheat()

bars = alt.Chart(source).mark_bar().encode(
    x='wheat:Q',
    y="year:O"
)

text = bars.mark_text(
    align='left',
    baseline='middle',
    dx=3  # Nudges text to right so it doesn't appear on top of the bar
).encode(
    text='wheat:Q'
)

(bars + text).properties(height=900)