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使用 pybind11 C++ API 和 python3,我们如何在 C++ 实现中正确地创建一个 numpy 对象数组(即 unicode 字符串)并将其返回给 python?传递给 pybind11::array() 的底层数据数组的确切内存布局是什么?我们究竟需要如何管理内存,即删除/释放?

请注意,这是必要的,因为我们希望在创建 pandas DataFrame 时将该字符串数组与其他 POD 数组结合使用。

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事实证明,有必要:

  1. 创建一个 PyObject 指针数组,填充数组,即

    auto* pbuf = new PyObject*[arraySize]; // or create via pybind11 API...
    pbuf[0] = <new object...>
    pbuf[1] = <new object...>
    etc.
    
  2. 创建一个带有胶囊的“对象” py::array() :

    py::capsule freeWhenDone(pbuf, [](void* pp) {
            delete [] (PyObject*)pp; // or else properly free the pbuf memory
        });
    
    arr = py::array(py::dtype("object"),
        shape, strides, pbuf, freeWhenDone);
    
于 2017-07-20T00:04:02.653 回答