在 Windows 上与 rstan 一起使用时，我的以下 Stan 代码运行良好。然而，当在 Linux (CentOS 6) 的集群上运行时，它会抛出一个很长的错误，其中包括大约 500 行，我猜是 Rcpp 代码，最后一个块如下：
compileCode(f, code, language = language, verbose = verbose) 中的错误：编译错误，未创建函数/方法！在 /scratch/user/siamak/R_libs/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp(15) 包含的文件中，来自 /scratch/user/siamak/R_libs/StanHeaders/include/stan/math.hpp( 4)，来自/scratch/user/siamak/R_libs/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp(4)，来自file6ff02c925624.cpp(8)：/general/software/x86_64/tamusc/R_tamu/R_LIBS /3.3.2-iomkl-2017A-Python-2.7.12-default-mt/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h(57)：错误：类“Eigen::Ref>”没有成员“ Options" Options = MatrixType::Options, ^ 在类 "Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo> 的实例化期间检测到
有什么意见吗？
data{
int<lower=0> n; //number of points
int<lower=1> d; //dimension
int<lower=1> G; //number of groups
int<lower=0> M;
int<lower=1> Jg[M];
int<lower=1> Start[G];
int<lower=1> End[G];
int<lower=1,upper=G> Ig[n];
matrix[d,n] X;
cov_matrix[d] Lambda;
real<lower=d-1> nu;
cov_matrix[d] B;
vector[d] m;
}
parameters{
vector[d] mu; //mean
cov_matrix[d] Sigma; //covariance
}
model{
//prior
Sigma ~ inv_wishart(nu,Lambda);
mu ~ multi_normal(m,B);
//likelihood
for (i in 1:n){
X[Jg[Start[Ig[i]]:End[Ig[i]]],i] ~
multi_normal(mu[Jg[Start[Ig[i]]:End[Ig[i]]]],
Sigma[Jg[Start[Ig[i]]:End[Ig[i]]],Jg[Start[Ig[i]]:End[Ig[i]]]]);
}
}