如何在 Python 中运行简单对应分析 (CA)?在 sklearn 库中,似乎只有多重对应分析 (MCA) 和规范对应分析 (CCA) 选项。但是,我的数据不是分类数据,不需要 CCA 应用的额外线性约束。
基于CCA 上的这个链接和MCA上的这个链接,我的印象是,不能通过使用其他两个选项之一来应用常规 CA。
如何在 Python 中运行简单对应分析 (CA)?在 sklearn 库中,似乎只有多重对应分析 (MCA) 和规范对应分析 (CCA) 选项。但是,我的数据不是分类数据,不需要 CCA 应用的额外线性约束。
基于CCA 上的这个链接和MCA上的这个链接,我的印象是,不能通过使用其他两个选项之一来应用常规 CA。
对于对应分析,您可以使用包“prince” https://pypi.org/project/prince/。它通过几个步骤从数据中绘制图表。尽管缺点是您(我)看不到计算残差的详细信息。