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我有 6 个多个文件，每个文件只有 1 列名称。我想读取所有这些文件并将它们组合在 1 个数据框中，使其看起来像这样：

file1  file2  file3  file4  file5  file6
adam   adam   adam   adam   adam   adam
Roy    NA     Roy    Roy    NA     NA
NA     Sam    Sam    NA     NA     NA

结果colnames数据框的 应该代表实际的文件名。假设我读取的文件名为file1.txt，file2.txt依此类推..

任何帮助都感激不尽。

到目前为止我一直在尝试什么：

multmerge = function(mypath){
+ filenames=list.files(path=mypath, full.names=TRUE, pattern = "\\.txt$")
+ datalist = lapply(filenames, function(x){read.csv(file=x,header=F)})
+ Reduce(function(x,y) {merge(x,y, all.x=T)}, datalist)}
> mymergeddata = multmerge("/Path/To/The/Folder/Having/All/Files")
> dim(mymergeddata)
[1] 11508     1

如此处所见，它将所有值 ( names) 组合在一列中。

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4 回答 4

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这是使用 rbindlist 和 data.table 中的 dcast 的一种方法

library(data.table)
file_list <- list.files("c:/temp/files/",full.names = TRUE)
import_files <- lapply(file_list,read.csv,stringsAsFactors =FALSE)
rbinded_files <- na.omit(rbindlist(import_files,idcol="file"))
dcast(rbinded_files,file1 ~file,fun=max, na.rm=TRUE)

  file1    1    2    3    4    5    6
1  adam adam adam adam adam adam adam
2   Roy  Roy <NA>  Roy  Roy <NA> <NA>
3   Sam <NA>  Sam  Sam <NA> <NA> <NA>

如果需要，您可以删除第一列。

于 2017-07-07T16:51:55.690 回答
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这可能不是最有效的，但是该函数应该可以解决问题，我很高兴听到有关改进该函数的方法，因为我是一个堆栈新手：

library(data.table); library(tidyverse)

multmerge <- function(dir) {
    # Load files and bind columns
    full_dir_filenames <- list.files(path = dir, full.names = TRUE, pattern = "\\.txt$")
    datalist <- lapply(full_dir_filenames, read_csv, col_names = FALSE) %>% 
        lapply(t) %>% 
        lapply(as.tibble)
    df <- bind_cols(datalist)

    # Append the column names
    file_names <- list.files(path = dir, full.names = FALSE, pattern = "\\.txt$")
    col_names <- tstrsplit(file_names, split = "[.]")[[1]]
    colnames(df) <- col_names

    df
}

multmerge()
于 2017-07-07T17:05:26.753 回答
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这是您的函数的另一个版本，它提供了您要求的输出...

multmerge <- function(mypath){
  filenames <- list.files(path=mypath, full.names=TRUE, pattern = "\\.txt$")
  datalist <- lapply(filenames, function(x){
            df <- read.csv(file=x,header=F,stringsAsFactors = FALSE)
            df[,2] <- gsub("\\.txt","",basename(x))
            return(df)})
  namesdf <- do.call(rbind,datalist)
  output <- as.data.frame.matrix(table(namesdf$name,namesdf$file))
  for(j in 1:nrow(output)){
    output[j,] <- ifelse(as.numeric(output[j,])==0,NA,row.names(output)[j])
  }
  return(output)
}
于 2017-07-07T17:48:37.230 回答
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另一种解决方案purrr::map

files <- list.files("/path/",full.names = TRUE)

combinedDF <- files %>% map(read.csv, stringsAsFactors=FALSE, col.names=files) %>% 
  reduce(cbind)
于 2017-07-07T16:58:49.703 回答