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我目前正在使用 Watson 发现中的直方图功能，但我需要为每个切片记录文档，这样我就可以再次对它们进行处理。（比如看平均情绪）

这是我的查询，它将我的数据分解为 15 分钟的块

filter(enriched_tweet.concepts.text:"'Hockey'").histogram(extracted_metadata.utc_timestamp,interval:900000)

但响应只告诉我每个“切片”中有多少文档。

{
"matching_results": 444530,
"aggregations": [
    {
        "type": "filter",
        "match": "enriched_tweet.concepts.text:\"'Hockey'\"",
        "matching_results": 69556,
        "aggregations": [
            {
                "type": "histogram",
                "field": "utc_timestamp",
                "interval": 900000,
                "results": [
                    {
                        "key": 1498227300000,
                        "matching_results": 180
                    },
                    {
                        "key": 1498228200000,
                        "matching_results": 258
                    },

延伸到下面的答案

因此，您可以对存储桶中的数据执行操作，即使您的结果中没有这些数据，例如，以下操作将起作用：

filter(enriched_tweet.concepts.text:"'Hockey'").histogram(utc_timestamp,interval:900000).sum(followers)

我想要的是每个切片的一组文档，所以我可以检查它们，然后对它们求和，以计算出例如 15 分钟间隔的情绪。

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您可以运行嵌套在直方图聚合下的总和聚合，该聚合可以对直方图存储桶中的字段求和。有关聚合的更多信息，请参阅https://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/discovery/query-reference.html#aggregations。

于 2017-07-06T14:05:17.440 回答