我用 r 运行逻辑混合效应回归。回归在某种程度上是这样的:
glmer ( Y~ X1 + X2 + X1:X2 + (1 | country), data = hdp, family = binomial)
现在,使用固定效应,我想绘制 Y 的预测概率。我尝试使用 Zelig,因为这是我学到的最简单的模拟和获得预测概率的方法,但我看到新版本不包括多级模型和以前的 Zelig Multilevel 非常“不稳定”。有没有简单的替代方案?如何进行可以绘制的模拟?
提前致谢!
我用 r 运行逻辑混合效应回归。回归在某种程度上是这样的:
glmer ( Y~ X1 + X2 + X1:X2 + (1 | country), data = hdp, family = binomial)
现在,使用固定效应,我想绘制 Y 的预测概率。我尝试使用 Zelig,因为这是我学到的最简单的模拟和获得预测概率的方法,但我看到新版本不包括多级模型和以前的 Zelig Multilevel 非常“不稳定”。有没有简单的替代方案?如何进行可以绘制的模拟?
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