我目前正在开发一个打击乐教程程序。该程序要求我可以确定正在播放的鼓，为此我将分析鼓录音的频率并查看频率是否在给定范围内。
到目前为止，我一直在使用 FFT 的 Apache 数学公共实现（http://commons.apache.org/math/）但我的问题是，一旦我执行 FFT，我如何使用结果数组来计算频率包含在信号中？
注意：我也尝试过使用自相关，但它似乎不适用于鼓组中的样本
任何关于如何确定击打什么鼓的帮助或替代建议将不胜感激
编辑：自从写这篇文章以来，我发现了一个很棒的在线课程，关于在 Java 中实现 FFT 以进行时间/频率转换Java 中的频谱分析
在音乐信息检索领域，人们经常使用称为梅尔频率倒谱系数(MFCC) 的相关度量。
对于信号的任何 N 个样本段，请进行 FFT。这些得到的 N 个样本被转换成一组 MFCC，例如包含 12 个元素（即系数）。这个 12 元素向量用于对乐器进行分类，包括使用哪个鼓。
要进行监督分类，您可以使用支持向量机(SVM) 之类的东西。LIBSVM是一个常用的库，具有 Java 兼容性（和许多其他语言）。您使用这些 MFCC 及其相应的仪器标签来训练 SVM。然后，您通过输入查询 MFCC 向量对其进行测试，它会告诉您它是哪种仪器。
所以基本程序，总结一下：
检查执行这些操作的 Java 包。（它们一定存在。我只是不知道它们。）相对而言，鼓的转录比大多数其他乐器组更容易，所以我很乐观地认为这会奏效。
为了进一步阅读，有一大堆关于鼓转录的文章。
当我使用 DFT 编写程序时，我让它为每个频率创建一个频率和幅度数组。然后我可以找到最大的振幅，并将它们与音符进行比较，从而很好地掌握演奏的内容。如果您知道鼓的大致频率，您应该能够做到这一点。