python - 将张量动态切片为张量流中形状不均匀的张量列表

Question

给定一个 3D 源张量t( batch_size, height, ) 和另一个指示长度的width2D 张量。l我想做类似的事情：

rslt = tf.dynamic_slice(t, l)

这样rslt[0] = t[:l[0][0], :l[0][1]]， rslt[1] = t[:l[1][0], :l[1][1]]等等。但据我所知，tf.slice不能这样做。你能告诉我如何在 tensorflow 中进行动态切片吗？非常感谢！