10

所以我有一个相当简单的堆栈，我正在尝试设置一个由订阅 SNS 主题的单个 Lambda 函数组成的堆栈。我想使用具有三个阶段的 CodePipeline：Source (GitHub) -> Build (CodeBuild) -> Deploy (CloudFormation)。

我设法拼凑了一个可以工作的模板和构建规范文件，除了我不知道应该如何引用 CodeBuild 在 CloudFormation 模板中制作的输出工件；现在我只有占位符内联代码。

Code:基本上，为了获取 CodeBuild 文件（这是我在 CodePipeline 中的输出工件），我应该在 Lambda 函数的属性中添加什么？

模板.yml：

AWSTemplateFormatVersion: 2010-09-09
Resources:
  SNSTopic:
    Type: 'AWS::SNS::Topic'
    Properties:
      Subscription:
        - Endpoint: !GetAtt
            - LambdaFunction
            - Arn
          Protocol: lambda
  LambdaFunction:
    Type: 'AWS::Lambda::Function'
    Properties:
      Runtime: python3.6
      Handler: main.lamda_handler
      Timeout: '10'
      Role: !GetAtt
        - LambdaExecutionRole
        - Arn
      Code:
        ZipFile: >
          def lambda_handler(event, context):
            print(event)
            return 'Hello, world!'
  LambdaExecutionRole:
    Type: 'AWS::IAM::Role'
    Properties:
      AssumeRolePolicyDocument:
        Version: 2012-10-17
        Statement:
          - Effect: Allow
            Principal:
              Service:
                - lambda.amazonaws.com
            Action:
              - 'sts:AssumeRole'
      ManagedPolicyArns:
        - 'arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole'
  LambdaInvokePermission:
    Type: 'AWS::Lambda::Permission'
    Properties:
      FunctionName: !GetAtt
        - LambdaFunction
        - Arn
      Action: 'lambda:InvokeFunction'
      Principal: sns.amazonaws.com
      SourceArn: !Ref SNSTopic

buildspec.yml：

version: 0.2
phases:
  install:
    commands:
      - pip install -r requirements.txt -t libs
artifacts:
  type: zip
  files:
    - template.yml
    - main.py
    - lib/*
4

3 回答 3

14

多亏了 AWS 的支持，终于找到了解决方案。首先，我将此 JSON 放置在 CodePipeline 中 CloudFormation 部署步骤中的参数覆盖中：

{
  "buildBucketName" : { "Fn::GetArtifactAtt" : ["MyAppBuild", "BucketName"]},
  "buildObjectKey" : { "Fn::GetArtifactAtt" : ["MyAppBuild", "ObjectKey"]}
}

然后像这样更改我的 CF 模板：

AWSTemplateFormatVersion: 2010-09-09
Parameters:
  buildBucketName:
    Type: String
  buildObjectKey:
    Type: String

  Resources:
    ...
    LambdaFunction:
        ...
        Code:
            S3Bucket: !Ref buildBucketName
            S3Key: !Ref buildObjectKey

这会将 CodeBuild 作为参数输出的输出工件存储桶名称和对象键传递给 CF，这样它就可以在 S3 中动态获取输出工件位置，而无需进行任何硬编码，从而使模板方式更加可移植。

于 2017-07-11T20:20:22.910 回答
2

您的 CodeBuild 应该将您的 zip 文件放到 S3 存储桶中。因此，在您的 LambdaFunction 资源的代码部分中，您指向它。

Code:
   S3Bucket: the_bucket_where_CodeBuild_dropped_your_zip
   S3Key: the_name_of_the_zip_file_dropped

你不需要'ZipFile：'

于 2017-07-07T16:14:55.993 回答
1

我意识到这个问题已经过时了，但我想我会就 SAM 回答它

project_root/
  template.yaml
  buildspec.yaml
  my_lambda/
    my_lambda.py
    requirements.txt

模板.yaml：

Transform: AWS::Serverless-2016-10-31

Resources:
  MyLambda:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: my_lambda.lambda_handler
      CodeUri: my_lambda/
      Runtime: python3.8

buildspec.yaml：

version: 0.2

phases:
  install:
    runtime-versions:
      python: 3.8
    commands:
      - pip install aws-sam-cli
  build:
    commands:
      - sam build
      - sam package --s3-bucket mybucket --s3-prefix sam | sam deploy -t /dev/stdin --stack-name FOOSTACK --capabilities CAPABILITY_IAM

笔记：

  1. sam build你pip install的 lambda会requirements.txt
  2. sam package将压缩您的 lambda，并使用其内容的 md5 命名并为您上传到 S3（仅当它已更改时）
  3. sam deploy将创建一个 CloudFormation 变更集并为您运行它
于 2020-03-07T23:42:00.820 回答