我最近开始学习 Tensorflow，特别想使用卷积神经网络进行图像分类。我一直在查看官方存储库中的 android 演示，特别是这个示例： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/android/src/org/tensorflow/demo/TensorFlowImageClassifier。爪哇
在第 145 行，它使用图像的输入数据创建一个张量，如下所示：
inferenceInterface.feed(inputName, floatValues, 1, inputSize, inputSize, 3);
现在，我一直在试图理解它在做什么，它最终调用了这个方法：Tensor.create。我不明白的是，为什么这个函数的输入参数（也称为“维度”）给出的这个张量的形状是{1, inputSize, inputSize, 3}. 第二维和第三维是图像的宽高，第四维是图像的RGB数据。但为什么它的第一个维度为 1？这个张量的形状不应该{inputSize, inputSize, 3}改为吗？我想因为维度是 1 它没有区别，但我想这个符号一定是有原因的，我不明白。